Analizuj, modeluj, przewiduj. Wykorzystanie machine learning w obszarze produkcji i magazynowania

Czym jest machine learning?

Ideą machine learning jest umiejętność uczenia się komputerów na podstawie dostępnych danych oraz samodoskonalenia się. Cechą charakterystyczną technologii jest brak ingerencji człowieka w te procesy. Na zbiorze danych treningowych algorytmy machine learning uczą się wyszukiwania wzorców i zależności. W efekcie tworzone są modele zdolne do podejmowania decyzji lub generowania prognoz. Fenomen systemów opartych na uczeniu maszynowym polega na tym, że wraz ze zdobywanym doświadczeniem, bez wsparcia ze strony człowieka, stają się one coraz bardziej skuteczne, a ich wyniki coraz bardziej dokładne. Im większy zasób rzetelnych i wiarygodnych danych, tym bardziej precyzyjnych rezultatów można oczekiwać. Końcowy sukces jest więc ściśle związany z jakością dostępnych danych i ich wolumenem.

Potencjał danych

Danych jest na świecie z roku na rok coraz więcej. W 2020 r. wygenerowanych, skopiowanych i zużytych zostało globalnie 64,2 zetabajtów danych, a według prognoz w 2022 r. ta liczba ma wzrosnąć do 180 zetabajtów. Ta ogromna i ciągle zwiększająca się ilość danych może być postrzegana dwojako. Z jednej strony jest to niesamowita szansa, ponieważ niewątpliwie kryją one w sobie niebywały potencjał analityczny. Z tej perspektywy duży wolumen danych może być odbierany jako motywacja dla rozwoju dziedzin nauki i technologii koncentrujących się wok...