Sztuczna inteligencja w branży transportowej zautomatyzuje wiele procesów, co ma szansę przełożyć się na oszczędności – tak wynika z opublikowanego właśnie raportu Polskiego Instytutu Transportu Drogowego. – Sztuczna inteligencja na pewno przyczyni się do transformacji sektora TSL, ale wymaga odpowiednich regulacji, standardów bezpieczeństwa, a zarazem odpowiedzialnych praktyk w jej implementacji i użytkowaniu – mówi Joanna Porath, właścicielka agencji celnej AC Porath.
Popularność ChatGPT na nowo rozbudziła dyskusje o sztucznej inteligencji (SI). Jednym z rozwijanych obecnie mechanizmów bazujących na SI jest AutoGPT. Korzystające z nich narzędzia mogą okazać się pomocne w walce z cyberprzestępczością. Ponadto AutoGPT stanowi krok w kierunku wdrożenia tzw. ogólnej sztucznej inteligencji.
Jeszcze kilka lat temu w rozmowach o branżach, które są najbardziej narażone na cyberataki, rzadko wspominano o sektorze Transport – Spedycja – Logistyka (TSL). Dotychczas na celowniku cyberprzestępców najczęściej znajdowały się firmy zajmujące się finansami, bankowością czy ochroną zdrowia. Jednak sytuacja zaczęła się diametralnie zmieniać ok. 4–5 lat temu.
O sztucznej inteligencji (SI/AI) wiele się mówi, ale jak dotąd jej zastosowanie jest w powijakach. Ankieta Freightos przeprowadzona wśród menedżerów firm logistycznych pokazuje, że tylko 15% organizacji korzysta z SI, w tym 7% w pilotażu. W 2022 r. to arkusze kalkulacyjne były podstawowym narzędziem planowania dla większości (73%) firm z branży logistycznej, donosi McKinsey. W dobie czwartej rewolucji przemysłowej takie podejście to marnotrawstwo.
Zacznijmy od tego, kim jesteśmy jako organizacja. Logisystem Sp. z o.o. to polski integrator logistyczny, którego głównym zakresem działalności jest projektowanie oraz realizacja projektów związanych z automatyzacją procesów logistycznych.
Zadanie, jakie spełnia sztuczna inteligencja w logistyce, to opracowywanie najbardziej wydajnych metod przepływu towarów zarówno w magazynie, jak i w fazie ich dystrybucji.
